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Arm拓展物聯網全面解決方案產品組合

—— 持續推動生態系統革新
作者:時間:2022-04-27來源:電子產品世界收藏


本文引用地址:http://www.advisorsnote.com/article/202204/433550.htm

新聞重點:

●   新的全面解決方案囊括了采用Cortex-M和Cortex-A的最新Corstone子系統,拓展了高性能微控制器以及應用用例

●    Cortex-M85處理器提供更強大的性能、更出色的機器學習能力以及更卓越的安全性

●   虛擬硬件處理器、第三方硬件和實體設備提供更廣泛的虛擬開發機會

●   Arm虛擬硬件現已正式落地中國,中國開發者可通過亞馬遜云科技Marketplace(中國區)使用該服務

Arm近日宣布擴展其全面解決方案 (Total Solutions for IoT) 產品路線圖,新增兩款全新基于Arm? Cortex?-M和Cortex-A處理器的解決方案,以簡化并加速和嵌入式開發流程。在此次擴展的產品路線圖中,Arm同時推出迄今性能最強且安全性最高的Cortex-M處理器Arm Cortex-M85,并將Arm虛擬硬件擴展至包括第三方設備的更多平臺,進而使開發流程更簡單流暢。

Arm兼嵌入式事業部副總裁Mohamed Awad表示:“開發者推動著物聯網的未來發展,但他們也面臨著對更強性能、更高安全性和更簡單的開發流程與日俱增的需求。Arm架構是物聯網基石,我們有責任為生態系統不斷地在性能、簡化開發和軟件復用等方面提升標準,為物聯網的創新和規?;?,創造更好的機遇?!?/p>

Arm物聯網全面解決方案加速產業創新

在六個月前推出的Arm物聯網全面解決方案標志著物聯網和嵌入式市場的設計方法發生了根本性的轉變,它通過結合硬件IP、平臺軟件、機器學習 (ML) 模型、工具等,簡化開發并加速產品設計。Arm Corstone?是全面解決方案的核心,這套預先集成且預先驗證的IP子系統使得芯片設計廠商能夠將時間和精力聚焦于差異化上。

近日所推出的Arm云原生邊緣設備全面解決方案是首款為Cortex-A設計、且基于Corstone-1000的產品。它使物聯網開發者首次能輕松利用Linux等操作系統的平臺功能和潛力,同時也實現在智能可穿戴設備、網關和高端智能攝像頭等設備上進行應用級工作負載的開發。由于Corstone-1000符合Arm SystemReady?-IR規范標準,并為了實現更高的安全級別,具備支持PSA Certified的硬件安全隔區,因此OEM廠商可即刻從Project Cassini中受益。

全新的Arm語音識別全面解決方案是基于Corstone-310子系統。它預先集成了新的Cortex-M85和Arm Ethos?-U55,成為Arm目前最高性能的MCU級處理器。該解決方案面向智能音箱、恒溫器、無人機、工廠機器人等用例。開發者還可通過將Corstone-310與不同的參考軟件相結合,開發各式各樣的高性能產品。

Arm Cortex-M85:為安全、高性能微控制器奠定新標準

Arm Cortex-M85是迄今為止性能最強的Cortex-M處理器,對于需要顯著提高性能的應用程序來說,它是升級到Armv8-M架構的自然途徑。Cortex-M85的特點包括:

●   與Cortex-M7相比,其標量性能提升了30%

●   具有Arm Helium?技術,可支持終端ML和DSP工作負載

●   搭載Arm TrustZone?技術增強安全性。它還包括指針認證和分支目標識別 (Pointer Authentication and Branch Target Identification, PACBTI),這一全新架構功能具備增強的軟件攻擊威脅緩解能力,有助于實現物聯網部署的安全基線PSA Certified Level 2

Arm虛擬硬件現可因應現有設備、硬件和項目

Arm虛擬硬件是一款變革性產品,為了賦能軟件開發可早于芯片開發而設計。它使Arm生態系統能夠輕松采用云端開發和持續集成/持續開發 (CI/CD),而無需大型定制硬件集群。目前已有數百名開發者使用了Arm虛擬硬件?;谒麄兊姆答?,Arm也新增了數款新的虛擬設備,以擴大Arm虛擬硬件的吸引力,包括針對新款Corstone設計的Arm虛擬硬件,以及涵蓋從Cortex-M0至Cortex-M33七款Cortex-M處理器的Arm虛擬硬件。此外,Arm也正借助恩智浦半導體、意法半導體和樹莓派等合作伙伴的第三方硬件進一步擴展技術庫。

通過Arm虛擬硬件擴展至生態系統設備和絕大多數的Cortex-M產品,獨立軟件供應商和云服務提供商現可利用已部署的數十億個基于Arm架構的物聯網和嵌入式設備。

為標準化物聯網開發奠定基礎

為了實現規?;?,Cortex-M軟件生態系統需要聯合出一套一致的標準,以實現軟件在多個設備上的可移植性和重復使用。Project Centauri的落地正是為了實現這一目標,使開發者能夠專注于真正重要的創新和差異化。該項目包含Open-CMSIS-Pack,并已經獲得9,500個微控制器和450塊開發板的支持,能讓軟件供應商在這些設備上輕松擴展其產品。

Arm持續對Project Centauri進行投資,今天同時發布開放物聯網SDK框架 (Open IoT SDK Framework) 的首個版本,其中包含全新Open-CMSIS-CDI軟件標準,這是一個由社區驅動并托管在Linaro的項目,為Cortex-M生態系統定義了一個通用設備接口。目前已有八家來自芯片合作伙伴、云服務提供商、ODM和OEM廠商等主要行業參與者加入。

賦能開發者服務于不斷增長的多樣化市場

物聯網和嵌入式市場尤為多樣化,其服務領域涵蓋傳感器、機器人、智能音箱、家電、存儲控制器和計算機視覺等方方面面。在如此廣闊的市場中,簡化開發流程就顯得至關重要。今天所發布的產品進一步彰顯了Arm在引領物聯網生態系統發展、激發整個物聯網經濟的增長和價值創造方面所具有的獨特地位。

備注:

●   Arm Cortex-M85、Corstone-310和Corstone-1000現已開放技術授權。作為Arm物聯網全面解決方案的一部分,這些產品亦可以Arm虛擬硬件的形式,通過云端獲取。

●   提供第三方硬件的合作伙伴包括恩智浦 (iMX8 Arm Cortex Complex)、意法半導體 (STM32U5 Discovery Kit) 以及樹莓派 (RPi4)。

●   欲獲取Arm全球社區的最新動態,請關注官方微信“Arm社區”。

合作伙伴證言:

“FreeRTOS是嵌入式開發中最熱門的RTOS,可支持數百種不同的Arm設備。這種廣泛設備的支持能力對高效持續測試的需求構成了挑戰,而在今日采用的是運營成本高昂的開發板集群。在AWS云端運行的Arm虛擬硬件提供了一種更簡單、快速且經濟高效的方式來擴展我們的CI測試?!?/p>

亞馬遜云科技物聯網高級首席工程師兼FreeRTOS創始人 Richard Barry

“在物聯網時代,深度學習開源開放平臺與芯片設計平臺的高效融合,將極大提升產業開發者研發智能設備的效率。通過將飛槳產業級模型庫及推理能力與Arm虛擬硬件平臺深度整合,開發者無需完成芯片,即可在云上將Github上最熱門的PP系列產業級特色模型快速、高效部署在Cortex-M系列硬件上,快速完成AI小型系統的原型驗證?!?/p>

百度公司PaddlePaddle產品團隊負責人 趙喬

“新一代的物聯網應用將需要采用現代開發實踐,例如持續集成和持續交付 (CI/CD) 等。通過Arm虛擬硬件,CircleCI的按需運行程序可以動態提供EC2實例,賦能物聯網開發者擴展其開發和測試,而無需擁有實體硬件。結合Arm虛擬硬件,CircleCI為基于Arm架構的物聯網應用程序從根本上縮短了從創意到實現的時間?!?/p>

CircleCI業務發展副總裁 Tom Trahan

“在DSP配置與模型架構和內存及延遲限制之間尋求適當的平衡,是邊緣ML開發者所面臨的一大挑戰。通過訪問更多款式的Arm虛擬硬件,我們借助云端,輕松預估更多物聯網設備的性能。這將最終縮短開發者的周轉期,并使他們有信心將優化后的模型部署到實際的邊緣設備上?!?/p>

Edge Impulse聯合創始人兼首席執行官 Zach Shelb

“全球數百萬開發者和企業使用GitHub為其各式各樣的應用程序進行基于云的軟件開發。Arm虛擬硬件和GitHub Actions的結合使用能使物聯網和嵌入式開發者在無需實體硬件的情況下即可進行 CI/CD?!?/p>

GitHub銷售副總裁 Clay Nelson

“我們相信,物聯網軟件開發日益加快的步伐與互聯網和移動應用程序不相上下。物聯網開發者需要端到端的DevOps解決方案來實現快速開發、測試和部署全新互聯服務。Arm虛擬硬件賦能開發者直接在云端測試基于Arm架構的物聯網設備的軟件,并在 GitLab 久經考驗的企業 DevOps 平臺上構建,從而有效利用數百萬開發者所使用的相同開發、持續集成和交付工具?!?/p>

GitLab全球聯盟副總裁 Nima Badiey

“Arm Corstone-1000為高度安全的SoC平臺奠定了基礎,助力我們將設計資源專注于開發靈活的可編程IP,以滿足未來工業自動化市場由TSN驅動的千兆以太網網絡的需求。Arm和Hilscher共同致力于為新一代工業物聯網通信解決方案實現高度安全的嵌入式軟件設計?!?/p>

赫優訊 (Hilscher) SoC/ASIC設計部門經理 Nico M?ding

“奇景光電的定制化圖像處理芯片解決方案Edge Perception,是基于廣受業界使用及肯定的Arm Corstone-300、且無縫的運行于Arm虛擬硬件目標 (AVH) 之上,讓我們的SoC更兼容于Arm生態系的軟硬件支持架構。而AVH即將擴展到第三方設備平臺,將使開發流程更加順暢。我們也計劃導入Project Centauri,使我們的芯片解決方案能夠符合基礎的標準與安全要求。這些都將為開發者大幅縮短開發流程與時間、可專注于特定使用場景,提升客戶的使用體驗?!?nbsp;

奇景光電協理 郭晟哲 

“極狐公司致力于為用戶提供覆蓋軟件開發生命周期的開放式一體化DevOps平臺。結合Arm虛擬硬件,極狐GitLab平臺進一步提升DevOps價值,賦能開發者更快速地交付軟件,同時助力企業加速推出創新的物聯網產品?!?/p>

極狐 (GitLab) 首席執行官 陳冉

“人工智能將成為未來物聯網應用發展的關鍵力量,越來越多面向機器學習領域的專業芯片不斷地誕生。Arm虛擬硬件使我們能夠面向新的Cortex-M55和Ethos-U55進行軟件庫的開發和測試,并在芯片完成前就能支持這些新款處理器。特別是在人工智能模型的設計方面,使開發者能夠擺脫硬件的束縛,提前在云端評估和調試模型在芯片上運行的性能,從而大大節省產品設計周期?!?/p>

上海麥士技術總監 王蔚

“具備擴展微控制器應用程序以提供更高性能的計算、安全性和增強的用戶體驗的能力對于滿足客戶不斷增長的需求至關重要。恩智浦很欣喜于Arm Cortex-M處理器系列新增了Cortex-M85,它將助力開啟嶄新的嵌入式產品應用。恩智浦也很高興我們廣受歡迎的基于i.MX 8M Plus Core Complex開發板現可在云端作為Arm虛擬硬件實例使用。我們的客戶現可實現其應用程序開發過程的自動化,并能夠在這些應用程序部署于實體硬件之前最大限度地提高它們的可擴展性?!?/p>

恩智浦邊緣處理微控制器產品創新高級總監 Cristiano Castello

“Oracle 云端基礎設施Ampere A1 Compute 實例使得軟件開發者能夠高效且大規模地運行持續集成工作負載。借助Oracle Cloud Marketplace所提供的全新Arm 虛擬硬件,將降低物聯網開發的復雜性且不會對性能和安全性產生影響?!?/p>

甲骨文產品管理副總裁 Leo Leung

“Qeexo開發了機器學習解決方案,該方案可從傳感器數據中生成可行的洞察。通過將Arm虛擬硬件整合至我們的平臺中,客戶現在無需實體硬件即可運行和測量多款Qeexo機器學習模型的性能,從而簡化了基于Arm架構的物聯網設備的機器學習開發?!?/p>

Qeexo聯合創始人兼首席執行官 Sang Won Lee

“樹莓派將計算能力交到了全球各地人們的手中。通過Arm虛擬硬件提供易于訪問的樹莓派虛擬版本,將使得更多開發者可以測試我們的技術、解決問題并通過創意的項目表達自己的想法?!?/p>

樹莓派 (Raspberry Pi) 首席執行官 Eben Upton

“得益于Arm Cortex-M平臺的優勢,瑞薩電子RA微控制器系列取得了非凡的市場表現,創下了瑞薩電子旗下最快采用的全新MCU系列的新記錄。鑒于我們正不斷擴展自身高性能和先進的物聯網安全MCU業務,瑞薩電子對Cortex-M85的適時推出感到歡迎,該處理器可提供行業突破性的性能。此外,Arm虛擬硬件也將補充我們豐富的軟件開發生態系統,以擴大該平臺的覆蓋范圍,為全球開發者提供出色的用戶體驗?!?/p>

瑞薩電子執行副總裁兼物聯網和基礎設施事業部總經理 Sailesh Chittipeddi

“可穿戴設備與物聯網市場發展迅速,需要在終端設備應用機器學習方法完成計算音頻。Arm強大的生態體系和靈活的物聯網虛擬硬件有利于在線算法的快速驗證與迭代,壓縮產品開發周期。我們基于Arm物聯網解決方案提供的軟件-硬件方案,為客戶產品提供基于機器學習方法更新的語音增強、主動增強與聲場景識別等先進功能,并向廣泛的消費者群體提供增強的音頻體驗?!?/p>

聲加科技首席執行官 邱鋒海

“開發者若要突破物聯網和嵌入式市場的界限,就需獲取合適的工具和技術。Arm虛擬硬件為開發者顛覆市場,實現軟件從虛擬模型輕松轉移到硬件。將Cortex-M85內核的高性能和TrustZone功能添加到STM32 MCU是開發者突破全新互連和安全應用程序極限的重要機會,并將開辟嶄新的AI用例范圍?!?/p>

意法半導體微控制器和數字IC產品部通用微控制器子產品部執行副總裁 Ricardo De Sa Earp

“鑒于機器學習在邊緣的需求不斷增長,我們通過TensorFlow Lite For Microcontrollers與最新的Arm技術合作。擴展Arm虛擬硬件以囊括全新虛擬設備和新增的Cortex-M模型擴大了我們基于云的持續集成系統的覆蓋范圍,并提供了使用TensorFlow Lite For Microcontrollers開發機器學習應用程序而無需訪問實體硬件的機會。這是加速邊緣創新機器學習應用程序開發的重要推動力?!?/p>

TensorFlow Lite For Microcontrollers軟件工程師 陳德強

“語音AIoT的市場存在各種細分場景下多樣化算法實現的需求,以往我們算法團隊需要針對每個芯片平臺做每一個算法的單獨編譯和調優,這個工作量無比巨大。Arm虛擬硬件技術正好可以幫助我們建立一個歸一化標準化的平臺,在這個平臺上,我們可以把例如語音喚醒及命令、語音降噪、語音事件識別等各種算法調到最優狀態,并能適配到基于Arm架構的各個硬件方案,極大地縮短了算法從需求提出到商用的時間,也降低了相關成本?!?/p>

深圳市未艾智能有限公司首席執行官 劉愛鋒



關鍵詞: Arm 物聯網

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